進入2026年，Excel 已不再只是單純的試算表工具。結合了 Microsoft Copilot 的強大 AI 功能與 Python 的數據分析能力，現在的 Excel 能幫你自動生成公式、視覺化圖表甚至預測趨勢。本篇 Excel 教學將從基礎函數複習，延伸至最新的 AI 應用與 Python 整合技巧，助你擺脫繁瑣操作，成為辦公室的數據大師。
Excel 在 2026 年的演變：不只是表格
來到 2026 年，Microsoft Excel 已經經歷了巨大的變革。如果您還停留在只會用 SUM 和 VLOOKUP 的階段，那麼您可能已經錯過了大幅提升工作效率的機會。現在的 Excel 深度整合了 Microsoft Copilot (AI 助手) 以及 Python，讓非程式設計背景的用戶也能輕鬆進行複雜的數據清洗與分析。
1. 基礎觀念更新：告別 VLOOKUP，擁抱 XLOOKUP
雖然 VLOOKUP 依然存在，但在 2026 年的職場標準中，XLOOKUP 才是王道。它解決了舊函數無法向左查找、需要計算欄位數的缺點。
- 語法更直觀：只需要指定「查找值」、「查找範圍」和「回傳範圍」。
- 預設精確比對：不再需要輸入最後那個令人困惑的 "0" 或 "FALSE"。
- 容錯處理：內建「找不到時顯示的內容」參數，減少 #N/A 錯誤破壞版面。
2. AI 賦能：善用 Copilot 自動化操作
在 Microsoft 365 環境中，Copilot 已經是標配。您不再需要死背複雜的函數語法，只需用「自然語言」與 Excel 對話。
Copilot 的實用場景：
- 自動生成公式：在側邊欄輸入「幫我計算每一季的營收成長率」，Copilot 會直接建議公式並解釋其邏輯。
- 數據洞察 (Insights)：選取數據表，詢問「這份報表有哪些異常趨勢？」，AI 會自動標記出極端值或銷售下滑的月份。
- 格式美化：輸入「將低於平均值的儲存格標示為紅色」，一鍵完成條件式格式設定。
3. 進階分析：在 Excel 中直接運行 Python
這或許是近年來最強大的更新之一。透過 =PY() 函數，您可以在儲存格中直接撰寫 Python 程式碼，利用強大的 Pandas 或 Matplotlib 函式庫來處理數據，而無需安裝任何環境。
為什麼要用 Python in Excel？
- 處理複雜文字清洗：利用 Python 的正規表達式 (Regex) 處理混亂的客戶資料。
- 高階圖表：繪製 Excel 內建圖表做不到的小提琴圖 (Violin Plot) 或熱力圖 (Heatmap)。
- 機器學習預測：直接在 Excel 內跑簡單的線性回歸模型預測下季業績。
4. 必備的動態陣列函數 (Dynamic Arrays)
除了上述的新科技，熟練掌握動態陣列函數依然是基本功：
- FILTER：根據條件快速篩選資料並顯示在新的範圍，取代傳統的手動篩選複製。
- UNIQUE：一鍵列出資料中所有不重複的項目。
- SORT / SORTBY：不用動到原始資料順序，就能產生排序後的清單。
5. 結語：人機協作的時代
2026 年的 Excel 教學核心不在於背誦函數，而在於「問對問題」與「邏輯整合」。學會如何指揮 Copilot 幫您寫公式，以及利用 Python 處理大量數據，將是未來職場競爭力的關鍵。建議大家從今天開始，嘗試在工作中導入這些新工具，讓數據處理變得更智慧、更優雅。
