隨著 AI 繪圖技術在 2026 年的成熟，nanobanana 憑藉其強大的演算能力與直覺介面，成為創作者的新寵。本文將揭秘 nanobanana 的核心圖片生成技巧，包含高效 Prompt 咒語結構、LoRA 模型混搭法以及參數優化設定。無論你是 AI 繪圖新手還是想精進技術的老手，都能透過本篇教學掌握生成高品質圖像的關鍵，讓你的創意不再受限！
2026 年 AI 繪圖新霸主：為什麼選擇 nanobanana？
進入 2026 年，AI 繪圖工具的競爭已進入白熱化階段。雖然市場上已有眾多成熟的服務，但 nanobanana 憑藉其極致的圖像細節處理與對繁體中文提示詞（Prompts）的優化支援，在台灣社群中異軍突起。不同於早期的 AI 工具需要複雜的程式碼背景，nanobanana 主打「直覺生成」，但要產出真正令人驚艷的「大師級」作品，仍需要掌握一些關鍵技巧。
技巧一：掌握黃金 Prompt 結構
在 nanobanana 中，雖然隨意輸入文字也能生成圖片，但要精準控制畫面，建議遵循 2026 年主流的提示詞結構：
- 主體描述：放在最前方，例如「一位穿著賽博龐克風格外套的少女」。
- 環境與光影：接著描述背景，例如「霓虹燈閃爍的雨夜街道、強烈的對比度」。
- 藝術風格與媒介：例如「Unreal Engine 6 渲染、8k 解析度、大師級油畫筆觸」。
- 權重語法：善用括號來加強重點，例如
(blue eyes:1.2)表示強調藍色眼睛的權重。
技巧二：負面提示詞（Negative Prompts）的精準運用
即使到了 2026 年，AI 偶爾還是會出現「多手指」或「肢體扭曲」的狀況。在 nanobanana 的進階設定中，設定一組通用的負面提示詞是必備的。
建議常駐的負面參數包括：worst quality, low quality, bad anatomy, missing fingers, extra limbs, blurry, text, watermark。
這能確保你的產圖良率大幅提升，減少浪費算力的情況。
技巧三：Sampler 與 Steps 的最佳平衡
nanobanana 提供了多種採樣器（Sampler）。根據 2026 年的使用者數據測試，以下是針對不同風格的最佳建議：
- 動漫風格（Anime）：推薦使用 Euler a 或 DPM++ 2M Karras，步數（Steps）設定在 20-28 之間即可獲得清晰線條。
- 寫實風格（Realistic）：推薦使用 DPM++ SDE Karras，雖然運算稍慢，但細節呈現最為真實，步數建議設定在 30-40。
- CFG Scale 設定：控制 AI 對提示詞的服從度。一般建議維持在 7.0 左右；若希望 AI 發揮更多創意，可降至 5.0；若需嚴格執行指令，則調高至 9.0-11.0。
技巧四：LoRA 模型的混搭藝術
nanobanana 的一大特色是其強大的 LoRA（Low-Rank Adaptation）兼容性。你可以將「畫風 LoRA」與「角色 LoRA」進行混合。
操作秘訣：不要將 LoRA 權重開到 1.0，容易造成畫面崩壞。建議將畫風權重設為 0.6，角色權重設為 0.7，這樣能保留原本模型的通透感，又能完美融合特定特徵。此外，善用 nanobanana 內建的「分層控制」功能，可以指定 LoRA 只作用在臉部或背景，這是 2026 年版本的一大亮點。
總結
nanobanana 圖片生成不僅僅是輸入文字那麼簡單，它更像是在與 AI 進行一場對話。透過精準的 Prompt 結構、正確的參數設定以及靈活運用 LoRA，你就能將腦中的想像完美轉化為視覺藝術。現在就打開 nanobanana，試試上述的技巧，創作出屬於你的神作吧！
