想用 AI 整理 PDF、會議紀錄或課堂資料，卻分不清 Claude 與大家常說的 Gemini Notebook 有何差別？這篇會先釐清 Gemini Notebook 通常指的是 Google NotebookLM，再帶你實際建立筆記本、加入來源、核對引用，以及用 Claude Projects 整理和改寫內容。即使完全沒用過 AI，也能照著步驟完成一份有依據、可讀性高的摘要或報告。
這篇要解決什麼問題？
你手上可能有一疊 PDF、好幾個網頁、課堂講義或會議紀錄，想請 AI 幫忙整理，卻不知道該用 Claude，還是網路上常被稱為「Gemini Notebook」的工具。兩者看起來都能讀文件、回答問題和產生摘要，但實際用法與擅長的工作不太一樣。
這篇會用一般人最常遇到的情境，帶你從零開始操作。你會學到如何把資料放進 NotebookLM、怎麼從回答中回頭核對原文，以及如何用 Claude 把零散資訊改寫成報告、企畫或容易閱讀的文章。介面名稱可能因語言、帳號方案或 Google 與 Anthropic 的分批更新而略有不同，但操作邏輯是一樣的。
先釐清：Gemini Notebook 到底是什麼？
許多人搜尋「Gemini Notebook」時，實際上是在找 Google 的 NotebookLM。它是一項由 Gemini 模型支援的資料研究與筆記服務，但不是 Gemini 聊天網站裡的一本普通筆記本。最簡單的記法是：Gemini 是 Google 的通用 AI 助理，NotebookLM 則是以你提供的資料來源為核心的研究工具。
Claude 則是 Anthropic 提供的 AI 助理。你可以直接在對話中上傳文件，也能使用 Projects，也就是把相關檔案、指示和多段對話集中在同一個專案內。Claude 特別適合反覆討論、分析語氣、重新組織內容，以及把資料寫成較完整的成品。
Claude 與 NotebookLM 的差別，用白話怎麼理解？
- NotebookLM 像讀書助理：你先把指定資料交給它，再針對這些資料提問。回答通常會附上可回查的來源標記，適合讀講義、研究報告、訪談紀錄與公司文件。
- Claude 像共同寫作者：你可以要求它比較觀點、調整架構、改變語氣，並與它來回修改，適合寫報告、企畫書、Email、簡報大綱或教學文章。
- 兩者都可能答錯：NotebookLM 有來源標記，不代表每個結論都一定正確；Claude 能寫得很流暢，也不代表內容已經查證。重要資訊仍要回到原始文件確認。
一分鐘選擇方法
- 想知道「這十份資料到底說了什麼」，先用 NotebookLM。
- 想把整理好的重點寫成「一篇能交出去的成品」，再用 Claude。
- 只有一份短文件，而且只是要快速摘要，兩者都能完成。
- 資料很多、需要逐段核對出處，NotebookLM 通常比較順手。
- 需要不斷改口吻、順序和篇幅，Claude 通常比較方便。
教學一：用 NotebookLM 建立第一本資料筆記
- 開啟 NotebookLM：使用瀏覽器進入 NotebookLM 官方網站，按右上方登入，使用 Google 帳號完成登入。第一次進入時，可能會先看到服務說明或隱私提示，閱讀後再繼續。
- 建立筆記本：在首頁按「建立新筆記本」、「新增」或加號按鈕。替筆記本取一個看得懂的名稱，例如「日本自由行資料」、「八月部門會議」或「期末報告參考資料」。不要全部命名為測試，否則資料一多會很難找。
- 加入資料來源：在新增來源畫面選擇你手上的資料類型。常見方式包括上傳 PDF、貼上文字、加入網站網址，以及從 Google 雲端硬碟選取文件。帳號若顯示 YouTube、音訊或其他來源選項，也可以依畫面加入。受保護的網頁、付費文章或掃描品質太差的 PDF，可能無法完整讀取。
- 等待資料處理：上傳後先不要急著提問。等來源名稱出現在清單，而且不再顯示處理中，再開始使用。若檔案失敗，可先確認檔案能否正常開啟，或將掃描圖片轉成可選取文字的 PDF 後重試。
- 確認資料有沒有讀對：先問一個簡單問題，例如「請列出這份文件的章節與每章主題」或「這些來源分別在談什麼」。如果回答完全偏離內容，先檢查是不是選錯檔案，或原始 PDF 其實只有圖片、沒有可辨識文字。
進入筆記本後，網頁版通常會看到三個主要區域：Sources 用來管理資料來源，Chat 用來提問，Studio 則放置摘要、音訊導覽、學習材料或其他可產生的內容。不同帳號看到的功能可能不完全相同，不必擔心，只要先找到來源清單與提問區即可。
如何問，才不會只得到空泛摘要？
不要只輸入「幫我整理」，因為你很可能拿到一份看似完整、實際上不符合需求的摘要。把用途、格式與範圍一起交代，結果會清楚很多。
- 讀會議紀錄：「請整理本次會議的決議、負責人、期限與尚未決定的問題。沒有寫負責人的項目請標示未指定。」
- 讀課堂講義：「請用高中生能理解的方式解釋第三章，列出五個關鍵概念，並為每個概念舉一個生活例子。」
- 比較多份資料：「比較來源 A 與來源 B 對遠距工作的看法，分成共同點、不同點與各自提出的證據。」
- 準備簡報：「根據已選來源，規劃八頁簡報大綱，每頁只放一個重點，並標示建議引用哪一份來源。」
一定要學會查看引用
- 在 Chat 提出具體問題後，閱讀回答旁邊或句子後方的來源標記。
- 按下來源標記，查看系統帶出的原文片段。
- 確認原文真的支持這句回答，而不是只出現相似關鍵字。
- 如果是金額、日期、法規、醫療或工作決策，再打開完整原始文件核對上下文。
- 找不到依據時，繼續問：「這項結論的直接原文在哪裡？若來源沒有明確寫出，請回答資料不足。」
你也可以在 Sources 區域取消勾選暫時不想使用的資料，再重新提問。例如筆記本裡同時放了去年的規定和今年的規定，就先只選今年版本，避免 AI 把不同時期的內容混在一起。
教學二：用 Claude 建立可反覆使用的資料專案
如果你只有一份檔案，可直接在 Claude 開啟新對話，再用附件按鈕或拖曳方式上傳。如果同一主題會持續使用，而且有多份文件，建立 Project 會比較好管理。Projects 的可用額度與功能可能依帳號方案而異；若你的側邊欄沒有 Projects，使用一般新對話也能照著做。
- 登入 Claude：進入 Claude 官方網站並登入帳號。登入後先看左側選單，尋找「Projects」或專案入口。
- 建立專案：按「New project」或「Create project」，輸入清楚名稱，例如「2026 產品滿意度報告」。
- 加入專案指示：在專案指示區寫下固定規則，例如「請使用繁體中文台灣用語；不確定的內容要標示；數字必須指出來自哪一份檔案」。這些規則能減少每次重複交代。
- 加入專案資料：找到加入內容、上傳檔案或 Project knowledge 類似區域，把 PDF、文字文件或其他支援的檔案放入。上傳後確認檔名正確，舊版與新版文件最好在檔名中標出日期。
- 在專案內開啟新對話：不要回到首頁另開一般聊天，否則對話可能不在同一個專案脈絡中。進入專案後新增聊天，再開始交代任務。
- 先整理，後寫作：第一輪先要求 Claude 列出事實、疑問與缺少資料；確認無誤後，第二輪才請它寫成正式內容。這比一開始就要求完成整份報告更容易抓出問題。
建立完成後，畫面重點通常是專案名稱、專案指示、已加入的內容，以及專案中的聊天紀錄。最重要的習慣是把「長期有效的規則」放在專案指示，把「這一次要做的工作」寫在聊天訊息裡，兩者不要混在一起。
Claude 實用提示詞範例
整理資料：「先不要寫完整報告。請根據專案檔案整理十個重要發現，每一點註明檔名；找不到直接依據時，不要自行補充。」
改寫成白話：「把以上內容改寫給完全不了解這個產業的一般讀者看。專有名詞第一次出現時，用一句話解釋，避免官腔。」
檢查漏洞：「扮演嚴格的審稿人，列出這份草稿中缺乏證據、前後矛盾、數字不一致或可能誤導讀者的地方，先不要直接重寫。」
完成報告：「根據確認過的重點，寫成一千五百字報告，包含背景、三項發現、限制與建議。只使用檔案中有依據的數字。」
最實用的做法：NotebookLM 查資料，Claude 寫成品
兩個工具不一定要二選一。假設你要整理五份顧客訪談、兩份市場報告，最後寫成主管能快速閱讀的提案，可以採用以下流程。
- 先把所有原始資料加入 NotebookLM，確認每份來源都能正常讀取。
- 要求 NotebookLM 依主題整理顧客抱怨、常見需求、購買障礙與原文依據。
- 逐一打開來源標記，刪除無法被原文支持的結論。
- 把核對過的重點整理成一份乾淨筆記。保留檔名、頁碼或來源名稱，不要只複製 AI 的摘要。
- 將這份筆記與必要的原始文件交給 Claude，說明讀者是誰、希望採取什麼行動，以及成品格式。
- 請 Claude 先列架構，再逐段撰寫，最後進行數字與來源檢查。
- 交付前由你本人閱讀一次，確認人名、日期、金額與建議沒有被誤解。
這套流程的好處是把兩項工作分開：NotebookLM 負責從指定來源找依據，Claude 負責把已確認的內容組織成容易閱讀的成品。分工越明確，越不容易被一段流暢但沒有根據的文字騙過。
新手最常踩到的五個坑
- 一次丟入太多無關資料：旅遊規劃、工作文件與課程筆記不要放在同一本筆記或同一個專案中。
- 把 AI 摘要當成原文：摘要只是方便理解，不是正式證據。需要引用時，請回到原文件確認。
- 沒有標示版本日期：同名規章、價目表或企畫案很容易混淆，檔名最好加入年月日或版本編號。
- 上傳機密與個人資料：客戶名單、身分證資料、未公開財務數字及公司機密，不要在未取得授權前上傳。使用前也要查看自己帳號所適用的隱私與資料保留設定。
- 只給一句模糊指令：至少交代對象、目的、格式與限制，例如「寫給主管看、五分鐘讀完、使用條列、不要加入來源外的數字」。
常見問題
NotebookLM 和 Gemini 是同一個網站嗎？
不是。兩者都是 Google 的 AI 相關服務，也都可能使用 Gemini 技術，但用途與操作介面不同。一般聊天、發想和生活問題可用 Gemini；圍繞指定文件整理與回查來源，則使用 NotebookLM。
Claude 不能整理來源嗎？
可以。Claude 能讀取上傳文件，也能在專案中使用多份資料。差別在於 NotebookLM 的操作重心更偏向來源管理與引用回查，而 Claude 的強項通常是深入討論、重整結構與反覆改寫。若只有少量文件，不需要為了分工而硬用兩個工具。
免費帳號夠用嗎？
一般試用與少量資料整理通常可以先從免費方案開始，但上傳數量、對話次數、可使用模型及進階功能會因服務政策與帳號而變動。與其記固定額度，不如直接查看登入後顯示的限制；遇到額度不足，再考慮拆分資料或升級方案。
哪一個比較不會亂回答？
沒有任何一個能保證完全正確。NotebookLM 因為以指定來源為核心，通常比較方便檢查依據；Claude 即使被要求只使用附件，也仍應核對重要資訊。真正可靠的做法不是相信某個品牌，而是要求標示來源、打開原文、確認上下文。
結論：先看任務，再選工具
如果你的問題是「這些文件說了什麼，證據在哪裡」，先選 NotebookLM；如果你的問題是「怎麼把這些內容寫得更清楚、更有說服力」，選 Claude。資料多、成品要求高時，可以先用 NotebookLM 找出並核對重點，再交給 Claude 規劃架構與改寫。
第一次使用不需要上傳幾十份文件。先拿一份你熟悉的 PDF 測試，問三個你已經知道答案的問題，再練習打開引用與修改提示。當你確認工具真的讀懂資料後，再逐步加入更多來源，會比一次全部丟進去更安全，也更容易得到實用結果。
