裝潢前用 AI 生設計圖,先多做一步:讓 AI 上網找台灣買得到的商品、列出含價格和網址的採購表,再照這些商品生圖。我用 5 坪房間實測,簡單軟裝大約 3 萬多元,Gemini 生出來的圖和實際商品最像。
重點摘要
- 先叫 AI 找商品、列報價表,明確寫「先不要生成圖片」,第二步再照表格生圖
- 表格欄位要有賣場、尺寸、外型描述、售價和商品網址,查不到就寫「查不到」不准估
- 5 坪日式無印風簡單軟裝:Gemini 估 36,649 元、ChatGPT 估 31,000 多元,都不含工費
- 同樣是特力屋 SPC 地板,Gemini 找的 17,900 元、ChatGPT 找的 7,592 元,差最多
- 對照商品頁,Gemini 的床、椅子、吸頂燈幾乎一模一樣,我覺得有九成像
影片章節
- 00:00 🏠 裝潢前先讓 AI 生圖,商品卻要一個一個找
- 00:43 🙋 先找買得到的商品,再做設計
- 01:54 🛠️ AI 設計圖可以跟設計師溝通,也能自己動手
- 02:32 💸 生圖最大的問題:不知道要花多少錢
- 03:22 ⚖️ 順便比較 ChatGPT 和 Gemini
- 03:37 📝 上傳舊房子照片+Prompt ①:先找商品列表格
- 05:20 💰 Gemini 報價:總共 36,649 元
- 06:08 🧾 ChatGPT 報價:同樣是 SPC 地板,價差很大
- 07:00 📊 總價比較:5 坪軟裝大約 3 萬多
- 07:18 🎨 Prompt ②:照商品生成設計圖
- 08:41 🔍 Gemini 設計圖對照商品頁
- 10:14 🪑 ChatGPT 設計圖對照商品頁
- 12:02 🏆 結論:這次 Gemini 比較好
- 12:57 🏁 總結
為什麼裝潢前要先讓 AI 找商品、再生設計圖?
先找商品再生圖,設計圖裡的東西就都是買得到的,還能同時算出大概要花多少錢。現在很多人裝潢前會把舊房子的照片丟給 AI,請它設計成想要的風格,再拿去跟設計師溝通,甚至照著 AI 的圖自己刷油漆、鋪地板、買軟裝回來擺。這樣做問題不大,唯一的麻煩是:圖生出來之後,你不知道要花多少錢才做得到,床、衣櫃、桌椅也要一件一件去找有沒有類似的商品。
我覺得花多少錢才是最重要的,很多人想要的設計,最後才發現居然要花這麼多。所以這次在生圖之前多加一個小動作:先讓 AI 針對空間大小,上網搜尋目前就買得到的商品,列成採購清單和報價,再照這些商品來設計。這樣效率快很多,預算也比較好抓。
第一步:上傳房間照片,請 AI 先找商品列報價表
先上傳房間照片,再貼上找商品的提示詞,重點是明確告訴 AI「先不要生成圖片」,只做商品表格。這次我在 ChatGPT 和 Gemini 貼一樣的內容,順便比較兩家。
- 在 ChatGPT 或 Gemini 新開一個對話,上傳要改造的房間照片。
- 貼上下面這段提示詞,坪數和風格換成你自己的。
- 送出後等 AI 上網搜尋商品。我在 Gemini 用的是 3.6 Flash,表格很快就出來;ChatGPT 花的時間比較久。
這是我房間的照片,約 5 坪。我想改成日式無印風:淺色木頭家具、米白色牆面、棉麻的寢具和窗簾、溫暖的燈光,東西少而整齊。
請先上網搜尋台灣買得到的實際商品,先不要生成圖片。每一項挑一個正在賣的商品,做成表格,用台幣。
欄位:品項、商品名稱、賣場、尺寸或容量、外型描述、數量、網頁上的售價、小計、商品網址。外型描述要打開商品頁,照商品照片和規格寫出顏色、材質和形狀。
要有這些:牆面油漆(寫出品牌、顏色名稱和色號)、地板材料、床、寢具、衣櫃、書桌、椅子、窗簾、燈。尺寸要放得進這間房間,不能擋到窗和門。
售價和網址都要是你實際查到的,查不到就寫「查不到」,不要自己估。表格最後一列算總預算,只算買東西的錢,不算工錢。這段提示詞有兩個關鍵:一是把你真正的需求寫清楚,包括要哪些品項、尺寸不能擋到窗和門;二是要求售價和網址都必須是實際查到的,查不到就寫「查不到」,避免 AI 自己估一個數字給你。
ChatGPT 和 Gemini 的報價差多少?
兩家列出來的總價差不多:Gemini 總共 36,649 元,ChatGPT 是 31,000 多元,都只算買東西的錢、不含工費。每一項都有出處、規格、單價和小計,商品大多來自 IKEA,油漆和地板兩邊都是找特力屋。
| 比較項目 | Gemini | ChatGPT |
|---|---|---|
| 總價(不含工費) | 36,649 元 | 31,000 多元 |
| SPC 地板 | 特力屋,每箱 1,790 元、0.5 坪,5 坪要 10 箱,共 17,900 元 | 特力屋,每盒 1.5 坪,4 盒共 7,592 元 |
| 其他家具 | 大多是 IKEA | 大多是 IKEA |
差最多的是地板,同樣是 SPC,ChatGPT 找的價格幾乎只有 Gemini 的三分之一,價差這麼大,材質或厚度一定有差,下單前要點進商品頁比較清楚。整體來看,5 坪以內的簡單軟裝改造大概抓 3 萬多元,自己動手做綽綽有餘。另外要注意,我這間房間的門如果也要換,費用要另外加。
第二步:照表格裡的商品生成設計圖
表格出來之後,在同一個對話再貼第二段提示詞,讓 AI 照表格裡的商品網址和外型描述來畫設計圖。
請直接生成一張改造後的圖片,不用先問我。
把我上傳的房間照片改成日式無印風。牆面用表格裡的油漆顏色,地板、家具、寢具、窗簾和燈都要參照表格裡的商品網址:打開每個商品頁,照商品照片和表格的外型描述來畫,外型、顏色和材質要跟商品一樣。表格沒有的東西不要加。
畫面裡不要有人,也不要有文字。這裡是讓 AI「參照」商品頁來畫,不是把商品照片直接貼進房間裡。如果直接給商品照片放進去,比例有時候會怪怪的,用參照的方式生成,成品跟實際要買的東西不會差太多。不過要有心理準備,結果是雷同,我不敢說一定會一模一樣。想用 AI 做其他生圖應用,也可以參考用 AI 把手機照片做成廣告素材這篇。
設計圖跟實際商品像不像?
我挑了幾樣商品點開商品頁對照,Gemini 的還原度明顯比較高,我覺得有九成像;ChatGPT 有些家具的細節跟商品不一樣。
- Gemini 的床:表格列的是 IKEA 的床,點開商品頁,造型跟設計圖一模一樣。
- Gemini 的椅子:2,499 元的餐椅,跟圖上的椅子一模一樣,不過 Gemini 給的連結是餐桌椅的分類頁,要自己再點進去找。
- Gemini 的吸頂燈:IKEA 1,499 元的白色圓形吸頂燈,跟照片幾乎一樣。
- ChatGPT 的床:跟 Gemini 好像列的是同一張床,但生成出來床的間隔跑到旁邊去了。
- ChatGPT 的椅子:長得一模一樣,而且連結直接進到椅子的商品頁。
- ChatGPT 的衣櫃:IKEA 兩門衣櫃,實際商品下面只有兩格,圖上卻畫成一整排抽屜。
- 窗簾:兩家找的是同一件 IKEA 窗簾,商品本身沒那麼半透明,但生成出來都偏向白色款。
實測結論:這次 Gemini 比較好
這次試下來,我覺得 Gemini 比較好:商品還原度比較高,照片有陰影和立體感,比較像真的房間拍出來的。ChatGPT 的圖光感太亮,看起來有點過度 AI,比較像模擬圖。照 Gemini 的表格去買、照設計圖擺放,再把油漆和地板做好,房間應該就會很接近這張圖。
這個方法很適合套房這種五坪、六坪、七坪、八坪的小空間:拍照、列採購清單、生參考圖,預算一次就有底。最後提醒,下單前記得點開商品頁再確認一次價格和尺寸。
本文整理自阿湯的 YouTube 影片〈裝潢前 AI 生圖很美,卻不知道要花多少錢?先讓 AI 找台灣買得到的商品、列報價再生圖〉,實際操作畫面請看影片;更多 AI 實用教學,歡迎訂閱 I'm 阿湯 YouTube 頻道。
常見問題
為什麼要先叫 AI 找商品,不直接生成裝潢圖?
直接生圖不知道要花多少錢,圖上的家具也要自己一件件找。先讓 AI 上網找台灣買得到的商品、列出售價和網址,再照這些商品生圖,設計圖裡的東西就都買得到,預算也能先估出來。
5 坪房間簡單軟裝大概要多少錢?
我這次實測日式無印風,Gemini 估 36,649 元、ChatGPT 估 31,000 多元,大約 3 萬多元,只算買東西的錢、不含工費。如果門也要換,費用要另外加。
ChatGPT 和 Gemini 哪個比較適合做裝潢設計圖?
這次實測我覺得 Gemini 比較好,對照商品頁的還原度約九成,照片也有陰影和立體感;ChatGPT 的圖光感太亮,比較像模擬圖,衣櫃等細節也和實際商品有落差。
AI 生成的設計圖會和實際買到的商品一模一樣嗎?
不一定。AI 是參照商品頁來畫,不是把商品照片直接貼進去,所以成品是雷同、不一定完全一樣。下單前記得點開商品頁,再確認一次價格和尺寸。




