阿湯到現在都還對四年前開箱分享的 OPPO Find 7 記憶深刻，後來 OPPO 一直致力於中高階以下的市場，特別是 OPPO R 系列的人像拍攝能力更是深受許多人的喜愛，而睽違四年後，終於再次推出旗艦級智慧型手機 OPPO Find X，帶來了全新的容貌與技術，像是去除了有些人所垢病的瀏海設計，達到前置螢幕是真正的全景螢幕之外（螢幕佔比高達 93.8%），還帶來了創新的雙軌潛望結構設計，並加入全新的 3D 結構光技術，可以幫你建構精準的 3D 立體模型，搭配 AI 分析臉型及五官特徵等，再進行專屬於你的 3D 智慧美顏，讓美化這件事更加的自然，往下就來看看阿湯更多的分享吧。
OPPO Find X 開箱介紹：
先提供大家硬體規格資訊：
- CPU：Qualcomm® Snapdragon™ 845
- RAM：8GB
- ROM：128GB（系統約佔用 26GB，無法額外安裝 SD 卡）
- 螢幕：6.4 吋 AMOLED Full HD+ (2340 x 1080) 全景螢幕設計
- 電量：3,730mAh
- 系統：Android 8.1 搭配 ColorOS 5.1
- 主鏡頭：1600 萬像素光圈 F2.0（OIS），+ 2000 萬像素 F2.0 光圈
- 前鏡頭：2500 萬像素光圈 F2.0
- 顏色：波爾多紅、冰珀藍
- 安全性：3D 臉部辨識
- SIM 卡：支援 4G 雙卡雙待
睽違了四年之久所推出的旗艦機種果然是不同凡響，一端上來就是個曲面全景螢幕設計，從正面只會看到超窄的四個邊框，什麼都沒有，超簡約的設計，也去掉了不少人所垢病的瀏海設計（但我自己是覺得瀏海也不錯看，看每個人的喜好囉），也因此這螢幕的佔比高達 93.8% 且尺吋來到 6.4 吋之大，不過其實握起來因為窄邊框的設計關係，再加上全景螢幕，讓這 6.4 吋的機身不是一台巨嬰，相當苗條。
再給大家看一下這超窄的邊框設計，再搭配微曲面的螢幕設計，正面看真的很美！！上方只有仔細看才會注意到通話聽筒（一小點一小點的）。
那麼有人就會問，這次的前置鏡頭設計去哪了，該不會拿掉了？當然不可能啊，現在那麼多人出門在家都要瘋狂自拍，怎麼可能捨棄，答案就在上方的中間裡面，透過雙軌潛望結構設計，將前後鏡頭、聽筒、距離感應器、紅外線鏡頭、紅外線補光燈以及點陣投影器這些元件都藏在裡面，當有需要使用時會自動升上來，用完則會自動收回去，且速度很快，因此對於這個雙軌潛望設計，阿湯認為相當的不錯，升降速度很快，完全不會影響使用。
註：潛望結構當有外力推入時會自動收回，偵測到掉落時也會自動收回，避免損壞。
除了開啟相機時會上升之外，用在 3D 臉部辨識解鎖，同樣也會上升，阿湯實際試過解鎖，按壓電源鍵後滑開就會開始進行臉部辨識，基本上升上來、辨識完成到降下去的時間應該不到 1 秒鐘，甚至我都有種錯覺是升到一半鏡頭才露出來就已經辨識完成收回去了，飛快的辨識能力。
3D 結構光這項技術，讓臉部辨識解鎖的安全性比起傳統的辨識是大幅度的提升，精準度高且快，你一定要眼睛看著手機才會解鎖，翻白眼都不行，安全性極高，也因此在 OPPO Find X 上並沒有搭載指紋辨識功能，這一點阿湯認為有點小可惜，雖然 3D 結構光的辨識能力更精準、安全，但現下有不少 APP 的安全登入機制都有支援指紋辨識，若是使用 OPPO Find X 則就只能改用數字密碼來登入，畢竟 3D 結構光這項技術僅 OPPO 搭載，除非技術普及，否則這些 APP 大致上也不太會因此改版支援 3D 結構光的臉部辨識功能，這點阿湯認為著實的小可惜，應該還是要保留一下指紋辨識。
在正面的螢幕部份還有一項小小的功能，並不是實用，但很好看，就是這來電或通知時會顯示的全景光效，會在螢幕的最邊緣亮起很美的光線，光效的顏色有紫、藍、橘三種可以自行設定。
阿湯拍攝的這款 OPPO Find X 顏色為波爾多紅，實機在光照下，中間偏深黑帶點酒紅色的感覺，而邊緣處則是帶有漸層的波爾多紅色，這個真的超美的，阿湯也實際摸過冰珀藍色，同樣非常的好看，想買的朋友肯定會很頭痛要選哪色。
背面的主鏡頭與前鏡頭一樣，都是藏在上方雙軌潛望結構設計裡，採用雙鏡頭設計（1600 萬畫素 F2.0 光圈(OIS) + 2000萬畫素 F2.0 光圈），同樣在啟用拍攝會立馬火速上升，而實拍的能力後面阿湯也有分享不少實拍照片給大家做為參考。
潛望結構升起時側邊的樣子也給大家看一下，約莫一公分左右，且經過 30 萬次以上的升降測試，正在使用下可使用五年沒有問題。
背面也因為這雙軌潛望結構設計的關係，除了 LOGO 與型號外，完全是超乾淨的背面，順便也提一下第二個小可惜的點，除了指紋辨識外，在 OPPO Find X 上沒有搭載 NFC 功能，因此無法使用 Google Pay 這類感應式行動支付，這點應該是基於中國的行動支付大多都是採用條碼掃瞄的關係，鮮少有人使用 NFC 這項功能，而台灣目前 Google Pay 其實還沒有很普及，不過其實依照台灣行動支付發展的速度來看，應該到了明後年使用的人會增加不少，再加上有些藍牙設備其實都支援 NFC 快速連線使用，因此拿掉 NFC 雖然目前影響到的族群不多，但以手機替換時間平均約 2 年來看，NFC 在台灣還是算蠻必要的一項功能，不過大家也不用太著急，目前台灣的行動支付像是 LINE Pay、街口等，都是透過條碼掃描結帳的，同樣很方便。
希望可以再出個 OPPO Find X NFC 版，哈哈哈哈，或者明年的下一代 Find 系列希望可以加上去。
側邊也帶了窄窄的圓弧設計，左側為音量鍵。
右側為電源鍵，手機最厚處為 9.6mm，但因為邊緣內縮的關係，握起來不會覺得有那麼厚。
上下方都採用了月牙彎的內凹設計，非常有質感。
在下方的月牙彎裡則是包括喇叭，降噪麥克風、USB Type-C 連接埠以及 SIM 卡槽。
一開始抽出來時，阿湯錯以為是只支援單卡，仔細一看，才發現 OPPO Find X 的 SIM 卡槽是設計為正反二面，並支援 4G 雙卡雙待。
因此這雙軌潛望升降結構的關係，保護殻的部份當然也需要挑選一下，原廠標配中就有附帶一個透明帶點灰色的保護殻可以使用，阿湯覺得好像不太需要額外再買了，透明才能顯現出 OPPO Find X 背面這漸層背蓋的美啊。
為了讓鏡頭可以正常的升降，因此保護殻的最上方當然也是中空的，剛好與雙軌潛望結構的圓弧切齊。
相機功能與實拍分享：
說到旗艦級手機，當然相機能力是不可或缺，非常重要的一環，雖然 OPPO 隔了四年才推出旗艦手機 Find X，但相信先前推出的 OPPO R 系列所拍攝出來的成像也讓不少人驚艷了吧！R 系列雖然非旗艦機，但相機的表現都是直逼旗艦機水準的，特別是在人像拍攝上，OPPO 更是著磨了許多，可以說是人像拍攝上的佼佼者了。
基本拍攝功能包括自動 AI 模式、縮時攝影、慢動作、錄影、人像、萌拍、全景及專業模式。
在自動模式下，OPPO Find X 將 AI 智慧場景辨識功能提升至 2.0 版，場景最多可辨識至 21 種，依據環境場景的不同，自動切換最佳的拍攝模式、參數。
目前可以自動辨識的場景全部有以下這些，基本上常用的場景通通都有啦～
內建也有多種濾鏡可以使用，不用再用其他 APP 來加濾鏡，這幾個基本上已經很夠用了。
而 OPPO 一向很強大的人像模式相信不需要阿湯再特別提起，後面也會提供大家 OPPO Find X 的人像實拍，專業模式的部份可自定各項拍照參數，而快門阿湯認為最多到 16 秒稍稍可惜，雖然一般上腳架使用已經足夠，但要是可以到 30 秒或更多，用在拍攝銀河就更棒了！
人像模式下支援 3D 人像打光功能，可以藉由不同的選擇，自動為你的人像加上不同效果的光源。
內建功能中也加入了現下很多人喜歡玩的「萌拍」功能，也就是 AR 表情的意思，幫你在照上加入各種可愛、好玩的元素，就算是素顏也不用怕。
顆老大就很喜歡玩這類的功能，因為不化妝時也能玩，套上去都看不出來有沒有化妝。
除了一般的表情符號外，也有像下面右邊這種拼貼型的，非常有趣。
萌拍中最特別的就是 3D 拍攝功能，內建有很多動物及角色讓你選擇，然後只要將鏡頭對著自己，做的任何表情，像是眨眼、扁嘴、嘟嘴等，都會跟你進行同步，按下快門後一樣可以儲存照片來使用。
成果就像這樣，有時就可以用這項功能來做出自己的表情傳給別人。
相片內建的編輯功能非常多，就算拍照時沒有設定太多，拍完也能透過內建的編修功能來進行各種後製，包括萌拍的表情符號也能事後再加哦。
在這次自拍的部份，特別要介紹的就是 3D 智慧美顏，可以透過 3D 結構光掃描你的臉孔，分析你的五官特徵等，讓美顏效果更加立體自然。
掃描時會請你左右轉跟往上看，以獲得 3D 的人臉結構。
掃描出來後會開始跟你說實話，比如嗆阿湯是小眼睛、寬鼻子以及圓嘟嘟的臉，讓你接受現實（誤），其實不是真的要嗆你啦，是透過這樣的臉孔分析，建立數據後，未來透過 3D 智慧美顏功能自拍時，會自動幫你調校到一個最佳的美顏效果。
客製化美顏也有四種效果可以選擇，阿湯試過真的蠻自然的，不會覺得像是改過圖的樣子。
像這張是用 3D 美顏模式所拍攝的，覺得年輕個十歲了...
利用 AI 美顏自拍一樣很厲害。
接下來就來和大家分享一下實拍照的部份，阿湯剛好趁著帶顆老大前往台中產檢的二天，順便去了彰化的王功漁港散散步拍拍照，這個地方人煙算稀少，但非常的美，可以算是近期的 IG 熱門點之一。以下的照片阿湯都沒有進行修圖（僅縮圖），若有使用人像模式會標註，其他皆使用自動模式拍攝，保證原汁原味呈現，不論在對焦能力、顏色呈現、白平衡、逆光表現上都有非常不錯的水準，往下來看。
王功漁港的附近有個風力發力區是有別於以外我們在海邊看到的那種長的像風車很大的一根，一整區應該有上百根？（沒數），都長像這樣，排列整齊且都佇立於水中。
在這裡阿湯拍了非常多照片，怎麼拍都好看，顆老大也來一張囂張（？）的 Pose，這裡非常推薦大家來這裡放空，一直盯著這片設備看，真的蠻療癒的。
然後來到的是王功漁港這裡，看到這高大的王功燈塔就表現你已經到漁港了，不用懷疑，不過阿湯來的時候裡面好像還在整修，進不去燈塔裡，好想進去拍。
這張花朵就是在逆光下所拍攝的，透過內建強大的 RAW HDR 能力，逆光拍攝有著很不錯的表現。
這個就是平常最常見的風力發電設備，超大一根。
王功漁港的漁船似乎不多，不過這種傳統的小漁船拍起來很有味道，阿湯自己蠻喜歡的。
在漁港旁往海邊的方向，還有三個像這樣的觀景平台，上面的路是連通的，用來拍網美照很有效果。
每個平台都是這樣的旋轉樓梯，這種也很好拍，千萬別放過。
在三個平台的末端，都有著不同風格的小橋可以拍攝，讓你在日落時可以好好的假裝文青一下..
我覺得這植物好可愛，有人知道這是什麼嗎？
在側逆光下的自拍，逆光表現及處理真的蠻好的。
夕陽下的稻田，HDR 效果頗不錯。
這才發現彰化這裡的稻草堆是堆成三角圓錐狀，之前看到都是堆成圓柱，遠遠看很像一頂又一頂的帳棚。
隔天在回桃園之前，我們來了台中的審計新村，這裡有點像是台北的四四南村再更新穎一些，有著不少文創店家、咖啡廳以及小餐廳，這地方不大，認真要邊拍邊逛的話，一個小時內可以搞定，但如果三姑六婆再加上喝杯咖啡聊聊天，應該 5 小時都還離不開，因為這裡真的蠻好拍的。
#人像模式
#人像模式
這張其實我也不知道我在看什麼...不過顆老大的愛的視角把我拍的真帥。
#人像模式
這是在審計新村一旁的春丸餐包製作所街邊店，裡面的裝潢風格非常簡約，很好拍照，也很舒適，適合坐下來吃點小食、聊聊天。
這室內的照片，是我們每次前往台中產檢必住的愛麗絲國際大飯店，在大廳有著非常多完全是網美最愛的拍攝擺飾跟裝潢，超好拍，且房價不貴，CP 值很高。
夜間阿湯也來到台中歌劇院拍攝，想說好像沒有晚上來過，聽說晚上也很美，就來這裡走走拍拍了。
走到戶外時在這地方剛好看到室內只有二個人坐在窗邊吧檯上，不知道為什麼就覺得這畫面很好看，立馬上拍了下來，很像是一種寧靜的甜蜜感。
在歌劇院的廣場有個噴水池，假日的話其實很多小朋友會在噴水池裡跑來跑去的，噴水池會循序漸進的加水壓，愈噴愈高，晚上搭配歌劇院跟一旁的大樓一起入鏡，非常的好看。
在噴水池噴水結束後，地上留下來的水灘，會許久才散去，別忘了也可以利用這短暫的水池拍攝倒影。
這 UNO 的玩具城，是晚上回飯店前剛好看到的，就在台中新光三越旁，覺得好像很有趣，就順路逛一下，不過其實裡面比想像中的無聊啊....但有著不少不錯的拍攝點倒是真的。
系統功能與跑分測試：
系統採用 Android 8.1 搭配 OPPO 自家開發的 ColorOS，版本也來到了 5.1，愈來愈好用，介面也愈來愈清爽。
前面提到的全景光效，可以在螢幕顯示與亮度裡設定，有三種配色可以選擇。
安全性的部份由於搭載 3D 結構光後去除指紋辨識，剩下密碼及 3D 臉部辨識。
功能的部份阿湯就不一一繁瑣的介紹，像是可以開啟雙帳號的應用程式分身、遊戲的優化功能等，都是內建功能中很實用的部份。
分割畫面這個功能雖然現在在很多手機上都已經內建，不過 OPPO 加上手勢操作就更加的便利，平常只要在操作畫面時三支上滑就可以開啟，再選擇第二分割畫面就可以了，便利許多（不用點來點去）。
安兔兔跑分測試的部份，由於搭配高通目前最頂規的 S845，分數來到近 29 萬，明年應該就是要突破 30 萬大關了，手機效能真的是發展沒有極限啊！以近期同樣是採用高通 S845 處理器的旗艦機型來看，OPPO Find X 的分數算是採用 S845 的佼佼者了。
Geekbench 的分數單核為 2304、7990。
3DMark 分別獲得 4641 及 3660。
PCMark 透過工作 2.0 效能測試獲得 10181。
PCMark 續航測試雖然僅獲得 9 小時 32 分，不過阿湯實際的帶出去使用二天，使用的感受應該是大於這個測試續航的，因此大家可以參考就好。
使用心得：
阿湯認為這次隔四年又再推出的旗艦機種 OPPO Find X 確實相當的令人驚艷，特別是雙軌潛望結構設計，可以說是將手機的設計又帶向了一個新的時代，先前在發表前的一些小道消息就已經讓人心癢癢的很想快點見到新機，發表後現場把玩更是覺得外觀真的設計的很棒，配色也超有質感，相機功能的部份加上 3D 結構光後運用在自拍上，美顏的效果也更加的自然，不過只能建構一組 3D 人臉，希望未來可以擴增到至少二組，然後情侶自拍時可以同時偵測二組人臉進行美顏，那就完美了。
購買前仍然推薦大家可以先去摸看看實機，看一下雙軌潛望結構的升降速度，在發表之後一直有朋友問阿湯那個鏡頭設計成升降不就每次拍照都要等嗎？不論升降其實都比你想中的要快很多，可以說是零等待時間，隨時想拍都不用等，完全是秒開，完全不用擔心這個問題，快去看看吧。
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